Напишем:


✔ Реферат от 200 руб., от 4 часов
✔ Контрольную от 200 руб., от 4 часов
✔ Курсовую от 500 руб., от 1 дня
✔ Решим задачу от 20 руб., от 4 часов
✔ Дипломную работу от 3000 руб., от 3-х дней
✔ Другие виды работ по договоренности.

Узнать стоимость!

Не интересно!

Измерение тесноты связи

Измерить тесноту зависимости между величинами (х) и (у) можно при помощи корреляционного отношения () и линейного коэффициента корреляции ().

Первый показатель (корреляционное отношение, или коэффициент корреляции по Пирсону) применим ко всем случаям корреляционной зависимости независимо от формы этой связи.

Второй показатель (линейный коэффициент корреляции), служит мерой тесноты связи лишь для линейной зависимости между (х) и (у).

Следует различать теоретическое корреляционное отношение и эмпирическое.

Теоретическое корреляционное отношение представляет собой относительную величину, получающуюся в результате сравнения среднего квадратического отклонения в ряду выравненных значений результативного признака, т.е. рассчитанных по уравнению регрессии, со средним квадратическим  отклонением в ряду эмпирических значений результатов признака. Если первое обозначить через δ, а второе – через σ, то .

Учитывая, что сумма выравненных и эмпирических значений результативного признака совпадает, т.е. , и среднее значение признака у этих рядов одинаково ().

Среднеквадратическое отклонение ряда эмпирических значений результативного признака можно записать как

(10.1)

(10.2)

 Корреляционное отношение можно записать следующим образом:

(10.3)

Возведя обе части в квадрат, получим

.

(10.4)

Это корреляционное отношение в квадрате называют коэффициентом детерминации.

Т.е. чем ближе значение корреляционного отношения к 1, тем больше связь у и х. Чем ближе к  0, тем связь слабее. Обычно η меньше 0,3, зависимость маленькая; 0,3- 0,6 – зависимость средняя, больше 0,6 – большая.