Напишем:


✔ Реферат от 200 руб., от 4 часов
✔ Контрольную от 200 руб., от 4 часов
✔ Курсовую от 500 руб., от 1 дня
✔ Решим задачу от 20 руб., от 4 часов
✔ Дипломную работу от 3000 руб., от 3-х дней
✔ Другие виды работ по договоренности.

Узнать стоимость!

Не интересно!

Оценка зарубежной теории статистики

Применение статистического метода в разных областях жнзне. деятельности выявило общие черты предмета статистики, позва. лило углубить и детализировать статистический метол. Вместе с тем неизбежная при таком универсальном подходе высокая сте­пень абстракции предмета статистики не могла не повлиять иа статистический метод, его формализацию.

Особенно очевидно проявляется несоответствие модели статистической совокупности и конкретных свойств изучаемых объектов в социально-экономических исследованиях. Недооценивается на­личие социально-экономических типов, необходимость учета спе­цифики их свойств и взаимосвязей.

Определение совокупности как множества вариантов, подчи­ненных тому или иному закону распределения, исключает саму возможность разных типов. Ведь каждый из типов включает ва­рианты, различные по своему качеству, следовательно, каждому особому типу соответствует, как правило, и особый закон распре­деления и, значит никакого единого закона распределения при объединении в рамках одной совокупности нескольких типов не может быть.

Отрыв от качества изучаемых явлений, утверждение универсальности статистического метода привели к тому, что единствен­
ной методологической основой зарубежной статистики    является
теория вероятностей, а основными методами достижения показательности результатов — теория оценивания и испытания статистических гипотез, основанные на весьма абстрактной модели тайных (случайная выборка из нормально распределенной генеральной
совокупности). Но применение вероятностных оценок и статистико-математических   критериев   полезно,   так   как дисциплинирует
исследование. Вместе с тем, испытание гипотез, как и статистиче­ское оценивание, это лишь частный прием  обеспечения показа­тельности   статистических   характеристик.   Не   менее  важно   пра­вильное определение границ объекта исследования, качественная
первичная информация, правильное выделение типов, определение
их специфики и т. д. Однако нередко вероятностные оценки при­
обретают   самодовлеющее   значение.   Недаром   развитие   анализа
данных — сравнительно нового направления, которое не ориеитровано на теоретико-вероятностную модель, многими зарубежными статистиками расценивается как расшатывание основ статистки. В целом многие методы современной зарубежной статистике
могут   плодотворно   использоваться   и   в   нашей     статистически
практике, способствуя дальнейшим успехам статистики.