Сводка и группировка статистических данных.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость

 

Результаты статистического наблюдения содержат большое количество данных, характеризующих каждую единицу совокупности и носят неупорядоченный характер. Первичные данные необходимо систематизировать и обобщить, т. е. надо перейти от характеристики единичного факта к характеристике групп единиц и совокупности в целом. Поэтому вторым этапом статистического исследования является статистическая сводка.

Статистическая сводка — это научная обработка первичных данных для обобщенной характеристики всей совокупность. Основная задача сводки — обобщить материал, дать характеристику всей совокупности, выявить закономерности массовых процессов, которые в ней содержатся и проявляются в обобщающих показателях. Содержание статистической сводки можно представить в виде следующих элементов:

- статистической группировки, т. е. расчленения исследуемого явления на части (группы и подгруппы);

- разработки системы показателей, характеризующих эти группы и подгруппы;

- подсчета групповых и общих итогов;

 - изложения полученных результатов в виде таблиц.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

 

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Основная цель сводки состоит в группировке статистической совокупности.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки.

Группировкой называется распределение изучаемого явления на однородные группы. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных.

 

С помощью метода группировок решаются следующие типы задач:

 - выделение социально-экономических типов явлений;

- -изучение структуры явления и структурных сдвигов;

 - выявление связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка представляет собой расчленение статистической совокупности на однокачественные типологические группы. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности.

Структурной называется группировка, в которой происходит расчленение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Посредством структурной группировки изучается внутреннее строение типов, статистических совокупностей.

Применение аналитических группировок отличается от других видов повышенной сложностью, обусловленной не только овладением специальной методикой проведения группировки, но и предопределяет обязательное освоение и использование вспомогательных методов.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками. При изучении взаимосвязей явлений различают факторные и результативные признаки.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативного признака. Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по:

атрибутивным (качественным) признакам — пол, образование, семейное положение;

количественным признакам, которые подразделяются на:

дискретные, которые имеют одно количественное значение (тарифный разряд, число членов семьи, число комнат в квартире);

интервальные — значение варианты даны в виде интервалов (до 100%, от 100 до 120%, и т.д.).

При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков определяют:

 

1.количество групп по формуле американского ученого Стерджесса:

 

где N — число единиц совокупности.

 

2. величину интервала по формуле:

 где i — размер интервала;

*   — максимальное значение признака;

*    — минимальное число признака;

    n — количество групп.

 

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления.

Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Интервалы могут быть:

равными;

неравными: прогрессивно возрастающими или убывающими;

открытыми, когда имеется только верхняя либо нижняя граница (до 100%; свыше 100%);

закрытыми (от 100 до 110%).

 

 

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.