Напишем:


✔ Реферат от 200 руб., от 4 часов
✔ Контрольную от 200 руб., от 4 часов
✔ Курсовую от 500 руб., от 1 дня
✔ Решим задачу от 20 руб., от 4 часов
✔ Дипломную работу от 3000 руб., от 3-х дней
✔ Другие виды работ по договоренности.

Узнать стоимость!

Не интересно!

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Графики являются наглядной формой отображения рядов распределения. Для изображения рядов применяются линейные графики и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.

Для графического представления атрибутивных рядов распределения используются различные диаграммы: столбиковые, линейные, круговые, фигурные, секторные и т. д.

Для дискретных вариационных рядов графиком является полигон распределения.

Полигоном распределения называется ломаная линия, соединяющая точки с координатами Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.или Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.где Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. - дискретное значение признака, Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.- частота, Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. - частость.

График строится в принятом масштабе. Вид полигона распределения приведен на рис. 5.1.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Для изображения интервальных вариационных рядов применяют гистограммы, представляющие собой ступенчатые фигуры, состоящие из прямоугольников, основания которых равны ширине интервала Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. , а высота - частоте Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. (частости Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.) равноинтервального ряда или плотности распределения неравноинтервального Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. Построение диаграммы аналогично построению столбиковой диаграммы. Общий вид гистограммы приведен на рис. 5.2.

Для графического представления вариационных рядов может использоваться также кумулята – ломаная линия, составленная по накопленным частотам (частостям). Накопленные частоты наносятся в виде ординат; соединяя вершины отдельных ординат отрезками прямой, получаем ломаную линию, имеющую неубывающий вид. Координатами точек на графике для дискретного ряда являются Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.для интервального ряда - Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.Начальная точка графика имеет координаты Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.самая высокая точка - Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.Общий вид кумуляты приведен на рис.5.3. Использование кумуляты особенно удобно при проведении сравнений вариационных рядов.

При построении графиков рядов распределения большое значение имеет соотношение масштабов по оси абсцисс и оси ординат. В этом случае и необходимо руководствоваться «правилом золотого сечения», в соответствии с которым высота графика должна быть примерно в два раза меньше его основания.

При проведении эмпирического исследования ряда распределения рассчитываются и анализируются следующие группы показателей:

• показатели положения центра распределения;

• показатели степени его однородности;

• показатели формы распределения.

Показатели положения центра распределения. К ним относятся степенная средняя в виде средней арифметической и структурные средние – мода и медиана.

Средняя арфметическая для дискретного ряда распределения рассчитывается по формуле:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

В отличие от средней арифметической, рассчитываемой на основе всех вариант, мода и медиана характеризует значение признака у статистической единице, занимающей определенное положение в вариационном ряду.

Медиана (Me) - значение признака у статистической единицы, стоящей в середине ранжированного ряда и делящей совокупность на две равные по численности части.

Мода (Mo) - наиболее часто встречаемое значение признак в совокупности. Мода широко используется в статистической практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и др.

Для дискретных вариационных рядов Mo и Me выбираются в соответствии с определениями: мода - как значение признака с наибольшей частотой Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.: положение медианы при нечетном объеме совокупности определяется ее номером Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения., где N – объем статистической совокупности. При четном объеме ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

Медиану используют как наиболее надежный показатель типичного значения неоднородной совокупности, так как она нечувствительна к крайним значениям признака, которые могут значительно отличаться от основного массива его значений. Кроме этого, медиана находит практическое применение вследствие особого математического свойства: Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.Рассмотрим определение моды и медианы на следующем примере: имеется ряд распределения рабочих участка по уровню квалификации.

Данные приведены в таблице 5.2.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Мода выбирается по максимальному значению частоты: при nmax = 14 Mo=4, т.е. чаще всего встречается 4-ый разряд. Для нахождения медианы Me определяются центральные единицыГрафическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. Это 25 и 26-ая единицы. По накопленным частотам определяется группа, в которую попадают эти единицы. Это 4-ая группа, в которой значение признака равно 4. Таким образом, Me = 4, это означает, что у половины рабочих разряд ниже 4-го, а у другой – выше четвертого. В интервальном ряду значения Mo и Me вычисляются более сложным путем.

Мода определяется следующим образом:

• По максимальному значению частоты определяется интервал, в котором находится значение моды. Он называется модальным.

• Внутри модального интервала значение моды вычисляется по формуле:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Для расчета медианы в интервальных рядах используется следующий подход:

• По накопленным частотам находится медианный интервал. Медианным называется интервал, содержащий центральную единицу.

• Внутри медианного интервала значение Me определяется по формуле:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

В неравноинтервальных рядах при вычислении Mo используется другая частотная характеристика – абсолютная плотность распределения:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Расчет моды и медианы для интервального ряда распределения рассмотрим на примере ряда распределения рабочих по стажу, приведенного в таблице 5.3.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Расчет Mo:

• Максимальная частота  n max = 13, она соответствует четвертой группе, следовательно, модальным является интервал с границами 12 – 16 лет.

• Моду рассчитаем по формуле:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Чаще всего встречаются рабочие со стажем работы около 13 лет. Мода не находится в середине модального интервала, она смещена к его нижней границе, связано это со структурой данного ряда распределения (частота предмодального интервала значительно больше частоты постмодального интервала).

Расчет медианы:

• По графе накопленных частот определяется медианный интервал. Он содержит 25 и 26-у статистические единицы, которые находятся в разных группах – в 3-ей и 4-ой. Для нахождения Me можно использовать любую из них. Расчет проведем по 3-ей группе:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Такое же значение Me можно получить при её расчете по 4-ой группе:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

При сдвоенном центре Me всегда находится на стыке интервалов, содержащих центральные единицы. Вычисленное значение Me показывает, что у первых 25 рабочих стаж работы – менее 12 лет, а у оставшихся 25-ти, следовательно, - более 12 лет.

Моду можно определить графически по полигону распределения в дискретных рядах, по гистограмме распределения – в интервальных, а медиану - по кумуляте.

Для нахождения моды в интервальном ряду правую вершину модального прямоугольника нужно соединить с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину – с левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.

Для определение медианы высоту наибольшей ординаты кумуляты, соответствующей общей численности совокупности, делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения является медианой.

Кроме Mo и Me в вариантных рядах могут быть определены и другие структурные характеристики – квантили. Квантили предназначены для более глубокого изучения структуры ряда распределения. Квантиль – это значение признака, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Различают следующие виды квантилей:

квартили Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.– значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части;

децили Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.– значения признака, делящие совокупность на 10 равных частей;

перцентели - значения признака, делящие совокупность на 100 равных частей.

Если данные сгруппированы, то значение квартиля определяется по накопленным частотам: номер группы, которая содержит i -ый квантиль. Определяется как номер первой группы от начала ряда, в котором сумма накопленных частот равна или превышает i ·N, где I – индекс квантиля. Если ряд интервальный, то значение квантиля определяется по формуле:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Рассчитаем квартили для ряда распределения рабочих участка по стажу работы:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Следовательно, у четверти рабочих стаж менее 7 лет и у четверти – более 16 лет. Таким образом, для характеристики положения центра ряда распределения можно использовать 3 показателя: среднее значение признака, мода, медиана.

При выборе вида и формы конкретного показателя центра распределения необходимо исходить из следующих рекомендаций:

• для устойчивых социально-экономических процессов в качестве показателя центра используют среднюю арифметическую. Такие процессы характеризуются симметричными распределениями, в которых

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

• для неустойчивых процессов положение центра распределения характеризуется с помощью Mo или Me. Для асимметричных процессов предпочтительной характеристикой центра распределения является медиана, поскольку занимает положение между средней арифметической и модой.

Вторая важнейшая задача при определении общего характера распределения – это оценка степени его однородности. Однородность статистических совокупностей характеризуется величиной вариации (рассеяния) признака, т.е. несовпадением его значений у разных статистических единиц. Для измерения вариации в статистике используются абсолютные и относительные показатели. Выяснение общего характера распределения предполагает не только оценку степени его однородности, но и исследование формы распределения, т.е. оценку симметричности и эксцесса.

Из математической статистики известно, что при увеличении объема статистической совокупности Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.и одновременного уменьшении интервала группировки Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.полигон либо гистограмма распределения все более и более приближается к некоторой плавной кривой, являющейся для указанных графиков пределом. Эта кривая называется эмпирической кривой распределения и представляет собой графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот, функционально связанного с изменением вариант.

В статистике различают следующие виды кривых распределения:

одновершинные кривые; многовершинные кривые.

Однородные совокупности описываются одновершинными распределениями. Многовершинность распределения свидетельствует о неоднородности изучаемой совокупности или о некачественном выполнении группировки.

Одновершинные кривые распределения делятся на симметричные, умеренно асимметричные и крайне асимметричные.

Распределение называется симметричным, если частоты любых 2-х вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. В таких распределениях Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Для характеристики асимметрии используют коэффициенты асимметрии.

Наиболее часто используются следующие из них:

Коэффициент асимметрии ПирсонаГрафическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

В одновершинных распределениях величина этого показателя изменяется от -1 до +1. в симметричных распределениях As=0. При As>0 наблюдается правосторонняя асимметрия (рис.5.4). В распределениях с правосторонней асимметрией Mo Me Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения. При As<0 – асимметрия отрицательная левосторонняя, Mo>Me> Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.                                    Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Рис. 5.4.Правосторонняя асимметрия      Рис. 5.5. Левосторонняя асимметрия

Чем ближе по модулю As к 1, тем асимметрия существеннее:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Коэффициент асимметрии Пирсона характеризует асимметрию только в центральной части распределения, поэтому более распространенным и более точным является коэффициент асимметрии, рассчитанный на основе центрального момента 3-его порядка:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Центральным моментом в статистике называется среднее отклонение индивидуальных значений признака от его среднеарифметической величины.

Центральный момент k-ого порядка рассчитывается как:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Соответственно формулы для определения центрального момента третьего порядка имеют следующий вид:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Для оценки существенности рассчитанного вторым способом коэффициента асимметрии определяется его средняя квадратическая ошибка:

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Для одновершинных распределений рассчитывается еще один показатель оценки его формы – эксцесс. Эксцесс является показателем островершинности распределения. Он рассчитывается для симметричных распределений на основе центрального момента 4-ого порядка Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма. Показатели центра распределения, колеблемости признака. Формы распределения.

При симметричных распределениях Ех=0. если Ех>0, то распределение относится к островершинным, если Ех<0 – к плосковершинным.