Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Онлайн школа английского языка нового поколения. Более 7 лет предоставляет обучение английскому языку по Skype (Скайп) и является лидером данного направления! Основные преимущества:
- Вводный урок бесплатно;
- Большое число опытных преподавателей (нейтивов и русскоязычных);
- Курсы НЕ на определенный срок (месяц, полгода, год), а на конкретное количество занятий (5, 10, 20, 50);
- Более 10 000 довольных клиентов.
- Стоимость одного занятия с русскоязычным преподавателем - от 600 рублей, с носителем языка - от 1500 рублей
Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной и в прошлое - ретроспективной.
Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:
• развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;
• общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.
Чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз. Экстраполяцию в общем виде можно представить формулой:
1)Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть Полнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, т.е. метод основан на предположении о равномерном вменении уровня.
экстраполируемый уровень, (i+t) - номер этого уровня (года);
номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан Д;
срок прогноза (период упреждения);
средний абсолютный прирост.
При условии: 
2) Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой.
последний уровень ряда динамики;
срок прогноза;
средний коэффициент роста.
3) Наиболее распространенным методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда.
Величина доверительного интервала определяется следующим образом:
средняя квадратическая ошибка трснда;
расчетное значение уровня;
доверительная величина.