Свойства дисперсии и ее расчет.

Онлайн школа английского языка нового поколения. Более 7 лет предоставляет обучение английскому языку по Skype (Скайп) и является лидером данного направления! Основные преимущества:

  • Вводный урок бесплатно;
  • Большое число опытных преподавателей (нейтивов и русскоязычных);
  • Курсы НЕ на определенный срок (месяц, полгода, год), а на конкретное количество занятий (5, 10, 20, 50);
  • Более 10 000 довольных клиентов.
  • Стоимость одного занятия с русскоязычным преподавателем - от 600 рублей, с носителем языка - от 1500 рублей

Узнать детали

Дисперсия – средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины.

Невзвешенная формула: Свойства дисперсии и ее расчет.

Взвешенная формула: Свойства дисперсии и ее расчет.

10 Дисперсия постоянной величины равна 0

20 Уменьшение всех значений признака на одну и ту же величину А не изменяет величину дисперсии Свойства дисперсии и ее расчет.

30 Уменьшение всех значений признака в В раз уменьшает дисперсию в В2 раз, а среднее квадратическое отклонение в В раз

Свойства дисперсии и ее расчет.

Таким образом все значения признака можно разделить на какую-то постоянную величину, затем определить среднее квабратическое отклонение и умножить его на эту постоянную величину  Свойства дисперсии и ее расчет.

40 Средний квадрат отклонений от любой величины А в той или иной степени отличающейся от средней арифметической всегда будет больше среднего квадрата отклонений, исчисленного от средней арифметической  Свойства дисперсии и ее расчет.

При этом средний квадрат отклонений будет больше на определенную величину (на квадрат разности средней и условно взятой величины)

Свойства дисперсии и ее расчет.

50 Дисперсия имеет свойство минимальности; если А=0, то дисперсия вычисляется по формуле:  Свойства дисперсии и ее расчет.

Между средним линейным отклонением и средним квадратическим отклонением существует примерное соотношение. Свойства дисперсии и ее расчет. в том случае, если фактическое распределение близко к нормальному распределению. Как правило Свойства дисперсии и ее расчет.

В условиях нормального распределения существует зависимость между величиной среднего квадратического отклонения и количеством наблюдений.

Правило трех Свойства дисперсии и ее расчет.

1) В пределах Свойства дисперсии и ее расчет. располагается 68,3% количества наблюдений

2) В пределах Свойства дисперсии и ее расчет. находится 95,4% количества наблюдений

3) В пределах Свойства дисперсии и ее расчет. находится 99,7% количества наблюдений

Отклонения Свойства дисперсии и ее расчет. считается максимально возможными