Определение численности выборки

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость

Разрабатывая программу выборочного наблюдения, иногда задаются конкретным значением предельной ошибки с уровнем вероятности. Не­известной остается минимальная численность выборки, обеспечиваю­щая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и пре­дельной ошибок в зависимости от типа выборки. Так, подставляя фор­мулы сначала (1.35) и затем (1.36) в формулу (1.38) и решая ее относи­тельно численности выборки, получим следующие формулы

для повторной выборки n = Определение численности выборки;                       (1.41)

для бесповторной выборки n = Определение численности выборки.   (1.42)

Кроме того, при статистических величинах с количественными при­знаками надо знать и выборочную дисперсию, но к началу расчетов и она не известна. Поэтому она принимается приближенно одним из сле­дующих способов:

— берется из предыдущих выборочных наблюдений;

— по правилу, согласно которому в размахе вариации укладывается примерно шесть стандартных отклонений (R/Определение численности выборки = 6 или R/ Определение численности выборки = 6; отсюда Д = R2 /36);

—        по правилу «трех сигм», согласно которому в средней величине укладывается   примерно   три стандартных   отклонения (Определение численности выборки/Определение численности выборки =3; отсюда Определение численности выборки= Определение численности выборки/3 или Д =Определение численности выборки2/9).

При изучении не численных признаков, если даже нет приблизи­тельных сведений о выборочной доле, принимается w = 0,5, что по фор­муле (1.37) соответствует выборочной дисперсии в размере Дв = 0,5(1-0,5) = 0,25.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.