Прогнозирование при помощи тренда

Онлайн школа английского языка нового поколения. Более 7 лет предоставляет обучение английскому языку по Skype (Скайп) и является лидером данного направления! Основные преимущества:

  • Вводный урок бесплатно;
  • Большое число опытных преподавателей (нейтивов и русскоязычных);
  • Курсы НЕ на определенный срок (месяц, полгода, год), а на конкретное количество занятий (5, 10, 20, 50);
  • Более 10 000 довольных клиентов.
  • Стоимость одного занятия с русскоязычным преподавателем - от 600 рублей, с носителем языка - от 1500 рублей

Узнать детали

Нахождение по имеющимся данным за определенный период времени некоторых недостающих значений признака внутри этого периода называется интерполяцией. Нахождение значений признака за пределами анализируемого периода называется экстраполяцией.

Применение экстраполяции для прогнозирования должно основываться на предположении, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда. Это означает, что основные факторы, сформировавшие выявленную закономерность изменений уровней ряда во времени, сохранится в будущем.

При составлении прогнозов уровней социально-экономических явлений обычно оперируют не точечной, а интервальной оценкой, рассчитывая так называемые доверительные интервалы прогноза. Границы интервалов определяются по формуле

Прогнозирование при помощи тренда,                                                                 (1.61)

где Прогнозирование при помощи тренда– точечный прогноз, рассчитанный по модели тренда;

Прогнозирование при помощи трендакоэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости Прогнозирование при помощи трендаи числе степеней свободы Прогнозирование при помощи тренда=n-1;

Прогнозирование при помощи тренда – ошибка аппроксимации.

Уровень значимости Прогнозирование при помощи тренда связан с вероятностью  Прогнозирование при помощи трендаследующей формулой

Прогнозирование при помощи тренда.                                                                (1.62)

Ошибка аппроксимации (среднее квадратическое отклонение тренда) определяется по следующей формуле

Прогнозирование при помощи тренда,                                                 (1.63)

где Прогнозирование при помощи тренда и Прогнозирование при помощи тренда– соответственно фактические и теоретические (расчетные) значения уровней ряда динамики;

n – число уровней ряда;

k – число параметров (членов) в уравнении тренда.