ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ЗАДАЧИ КОРРЕЛЯЦИОННО - РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Доказано - для экономистов работа с числами очень важный навык. Игоровой тренажер "Продолжи ряд" создан специально для работы с числами в уме. В начале обучения только 2 из 10 проходят тест без ошибок.

Пройти тест

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены.

Задача статистики состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

КОРРЕЛЯЦИЯ – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из  случайных величин приводит к изменению другой.

Взаимосвязанные признаки подразделяются на  факторные и результативные.

Признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки, называются ФАКТОРНЫМИ (ФАКТОРАМИ).

Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков являются

РЕЗУЛЬТАТИВНЫМИ.

Принято различать две категории зависимостей между признаками:

Ø  функциональные;

Ø  корреляционные.

При функциональной зависимости каждому значению признака- фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака.

Математически это можно представить:          

При корреляционной связи изменение результативного признака обусловлено влиянием факторного признака не всецело, а лишь частично, т.к. возможно влияние других факторов.

Математически корреляционную связь можно выразить  формулой:                                              

                                               

Корреляционная связь является свободной, неполной и не жесткой (не точной).

Корреляционная зависимость проявляется только в средних  величинах и выражает числовые соотношения между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию  одной переменной при возрастании или убывании другой переменной.  

Принято различать следующие варианты корреляционных зависимостей:

Ø  Парная корреляция _ связь между двумя признаками (результативным и факторным).

Ø  Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

Ø  Множественная корреляция _ зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Ø   

ОСОБЕННОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ:

1. Проявление корреляционных зависимостей подвержено закону больших  чисел.

2. Корреляционные связи неполные. Это значит, что на результативный признак

     влияют, помимо изучаемого признака- фактора и другие признаки.

Корреляционно – регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

Корреляционный анализ решает следующие задачи:

Ø  выявляет зависимость между признаками;

Ø  устанавливает форму связи и ее аналитическое выражение (уравнение);измеряет степень тесноты связи между признаками (расчет коэффициента корреляции, эмпирического корреляционного отношения).