Статистическая сводка, содержание, задачи. Роль в анализе информации

Доказано - для экономистов работа с числами очень важный навык. Игоровой тренажер "Продолжи ряд" создан специально для работы с числами в уме. В начале обучения только 2 из 10 проходят тест без ошибок.

Пройти тест

 

Сводка выполняется на втором этапе статистического исследования. Ее цель и систематизация первичных данных и получение в результате характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Например: необходимо рассчитать средний возраст студента: Имеем перечень фамилий, который мы группируем до 25 лет и старше 25 лет.

Группировка – часть сводки.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущий явлению в целом.

В результате сводки происходит переход от конкретных случайных данных к обобщающей характеристике этих данных.

Например: переход от конкретного возраста каждого студента к среднему возрасту всех студентов.

 

По глубине и точности обработки данные выделяются:

А) простую сводку – это операция, которая состоит только в подсчете итогов по совокупности единиц наблюдения;

Б) сложную сводку – комплекс операций, включающий:

1.     группировку единиц наблюдений;

2.     подсчет итогов по каждой группе и по объекту в целом;

3.     представление результатов в виде статистической таблицы и графиков.

 

По форме обработки первичных данных:

А) централизованная сводка – весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала и до конца;

Б) децентрализованная сводка – отчеты организации сводятся отдельными статистическими органами, далее отчеты поступают в вышестоящие органы и т.д. до Федеральной службы государственной статистики (ФСГС) (www.gks.ru – Росстат).

 

По технике выполнения:

А) автоматизированная сводка;

Б) ручная сводка.

 

Группировка – это основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике

 

Группировка – это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам существенным для данной статистической задачи.

Признак, который лежит в основании группировки – это группировочный признак.

Например: в варианте 2 курсовой работы группировочный признак – выпуск продукции. Все расчеты в 1-м задании будут произведены по нему.

Задачи группировки:

1.     выделение социально-экономических явлений;

2.     изучение структуры явлений и структурных сдвигов, которые происходят в этом явлении. Например, изменение цен за счет структурных сдвигов, разные товары по разной цене.

3.     выявление связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемых явлений.

 

Выделяются 3 вида группировки:

1. Типологическая группировка – это разбиение разнородных совокупностей на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе различных экономических типов явлений.

При ее выполнении должен быть заранее известен перечень типов явлений, на которые разбиваются исследуемая совокупность, т.е. предварительно должен быть проведен теоретический анализ явления.

 

Например: таблица имеет название и в правом верхнем углу дается ее нумерация.

Таблица 1

Группировка предприятий РФ по формам собственности (на 01 января 2006 г.)

№ п/п

Группы предприятий по форме собственности

Число организаций

всего (тыс.)

в %

1

2

3

4

1

Государственная собственность

151

4,5

2

Муниципальная собственность

217

6,5

3

Частная собственность

2510

75,0

4

Собственность общественных и религиозных объединений

223

6,7

5

Прочие формы собственности

247

7,3

Итого:

3348

100,0

 

2. Структурная группировка – это группировка, предназначенная для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Структурная группировка характеризует состав и структуру изучаемой совокупности.

Таблица 2

Группировка предприятий РФ по формам собственности                                     (на 01 января 2006 г.)

Группировки банков по величине уставного капитала     (млн. руб.)

Число банков (ед.)

Уставной фонд (млн. руб.)

Работающие активы (млн. руб.)

Капитал (млн.руб.)

1

2

3

4

5

2100-73500

18

71272

504898

342889

7350-12600

6

 

 

 

12600-17850

3

 

 

 

17850-23100

3

 

 

 

Итого:

30

240018

10240731

806836

 

Основное назначение – тенденции изменения структурных сдвигов.

 

3. Аналитическая (факторная) группировка – это группировка, которая позволяет описать взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками.

 

В статистике признаки подразделяются на:

а) факторный признак, под воздействием которых изменяются другие (результативные признаки). Взаимосвязь проявляется в том, что с ростом факторного признака систематически возрастает или убывает результативный признак.

 

б) результативный признак под влиянием факторного признака систематически изменяется.

 

Особенности:

1.     единицы совокупности группируются по факторному признаку;

2.     каждая выделенная группа характеризуется средней величиной результативного признака.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Аналитическая таблица взаимосвязи уставного капитала и капитала банков (на 01 января 2006 г.)

Группировки банков по величине уставного капитала (млн. руб.)

Число банков (ед.)

Капитал (млн. руб.)

Всего (млн.руб.)

В среднем на один банк

1

2

3

4

2100-7350

18

342889

19049

7350-12600

6

204694

34116

12600-17850

3

130680

43560

17850-23100

3

128573

42858

Итого:

30

806836

26895

Пример 1.: Разговариваем по телефону 63 секунды, оплачиваем за 2 минуты, т.е. округление идет в большую сторону. Корреляционная прямая обратная.

Таблица*

x (мин.)

цена средняя()

 

112

1,2

0,7

116

1,0

0,8

118

0,8

1,0

150

0,7

1,2

Аналитическая (факторная) группировка показывает, что с ростом уставного капитала (УК) возрастает средний капитал на 1 балл, отсюда следует, что между факторным (x) и результативным признаком () в целом имеется взаимосвязь.

Кроме выше перечисленных существуют комбинационные, которые выключают деления на 3 и более показателей.

При разбиении совокупности на группы возникает вопрос: «Какое количество групп необходимо выделить?».

Если в основании группировки лежит описательный признак (см. табл. 1), то количество выделенных групп определяется теоретическим анализом.

Если в основании группировки лежит количественный признак (см. табл. 2, 3), то производят специальные расчеты, чтобы определить количество групп и величину интервала группировки.

Интервал – это количественное значение, которое вычисляется как разность между max и min значениями признака в каждой группе.

Они могут быть:

А) равные

Б) неравные

В тех случаях, когда признак изменяется в достаточно узких пределах, причем равномерно, применяют равные интервалы.

Для образования групп применяют формулу Стерджесса:

,

где n число образуемых групп, а N число единиц наблюдения.

Для группировки с равными интервалами величина интервала (h) определяется как разница между:

,

где  и соответствуют max и min значению интервалов, n – количество выделенных групп, а R – размах совокупности, т.е. разность между max и min значениями признака.

Интервалы в группах могут быть:

А) закрытыми – если указана и верхняя, и нижняя границы;

Б) открытыми.

Если указана только одна граница, то в них величина интервала приравнивается к его размаху соседнего интервала (табл. 2, 3: до 7350 или свыше 17850).

 – интервал (размах, величина).

Вопрос: «Куда относить пограничный элемент?». Ответ: «Отнесение должно быть единообразным». В нашем варианте 7350 отнесем ко 2-му интервалу.

Границы групп повторяются в качестве верхней границы предыдущего интервала и нижние границы последующего интервала. Принято, что пограничный элемент отнесен либо к одной, либо к другой группе. Но отнесение должно быть единообразным для всех пограничных элементов группировки.