Виды трендовой компоненты.

Доказано - для экономистов работа с числами очень важный навык. Игоровой тренажер "Продолжи ряд" создан специально для работы с числами в уме. В начале обучения только 2 из 10 проходят тест без ошибок.

Пройти тест

Тренд – долговременная компонента ряда динамики. Он характеризует основную тенденцию развития. В социально-экономических рядах динамики можно наблюдать тенденцию трех видов: среднего уровня, дисперсии и автокорреляции. Тенденция среднего уровня аналитически выражается с помощью математических функций, вокруг которых варьируют фактические уровни исследуемого явления. В этом случае ряд динамики будет иметь вид: , где ft – функция, а Et – влияние случайных факторов.

Тенденция дисперсии представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда. Тенденция автокорреляции представляет собой тенденцию изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики. Отсутствие тренда означает неизменяемость среднего уровня во времени.

Выявление тренда в рядах динамики.

Способы обработки рядов динамики:

- укрупнение интервалов;

- сглаживание с помощью скользящей средней;

- аналитическое выравнивание;

- экстраполяция и интерполяция рядов динамики, измерение сезонных колебаний;

- приведение рядов динамики к одному основанию

Метод скользящей средней предназначен для погашения случайных колебаний ряда, когда тенденция развития выражается некоторой плавной линией.

            и т.д.

Аналитическое выравнивание используется для того, чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменения уровня динамического ряда во времени. Он основан на том, что основная тенденция развития выражается как функция времени y=f(t):

- прямолинейная функция ;

-          парабола второго порядка ;

-          показательная функция , где t – темп роста изменяемого явления;

-          полулогарифмическая функция ;

-          степенная функция .

Метод наименьших квадратов:

, где yti – функция, выражающая тенденцию развития, yi – эмпирические данные.