Выбор оптимальной модели тренда

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость

В соответствии с методом наименьших квадратов оптимальной моделью считается модель с наименьшей остаточной дисперсией (или остаточным среднеквадратическим отклонением). Но для решения задачи экстраполяции и прогнозирования по тренду необходимо также учесть значимость параметров модели тренда, значимость факторной дисперсии как оценки вариации трендовой составляющей динамического ряда, а также проверить нормальность распределения остатков (второй критерий метода наименьших квадратов). Последнее делается только для оптимальной модели тренда. Для начала результаты решения задачи сводятся в общую таблицу. Например,

Модель тренда

Уравнение тренда

Остаточное среднеквадратическое отклонение

Значимость параметров модели тренда

Значимость факторной дисперсии

1

Линейная

Yt = 27t+141

20,91

Значимы оба параметра

Адекватность выбора модели тренда для решения задачи прогнозирования подтверждается

2

Полиномиальная

 

 

 

3

Полином 3-ей  степени

 

 

 

 

4

логарифмическая

 

 

 

 

5

экспоненциальная

 

 

 

 

6

степенная

 

 

 

 

 

Из шести трендовых моделей оптимальной считается та, для которой выполняются следующие условия:

1)      остаточное среднеквадратическое отклонение минимально;

2)      все параметры уравнения тренда значимы по t-критерию Стьюдента;

3)      адекватность выбора модели тренда для решения задачи экстраполяции и прогнозирования подтверждается по F-критерию.

Необходимо отметить, что возможны случаи, когда ни одна из рассмотренных трендовых моделей не соответствует сразу всем условиям. Тогда выбирается та модель, для которой величина остаточного среднеквадратического отклонения минимальна.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.